發佈於May 2025

Z-Image AI 圖像生成器

Z-Image 是來自 Tongyi-MAI 的開源 6B 圖像基礎模型，專為 prompt 遵循性、廣泛的視覺範圍以及 Turbo 和 Edit 這類下游變體而打造。在此處使用它來執行 text-to-image 以及簡潔的 single-reference image-to-image 任務。

如何使用 Z-Image

在此處透過 Z-Image 快速生成 text-to-image 與 single-reference image-to-image

從撰寫 prompt 開始，視需要新增單張參考影像，並透過保持請求聚焦與明確的方式，在幾次快速調整中精煉結果。

描述主題與視覺目標

撰寫一份涵蓋您的主題、攝影視角、燈光、構圖與影像中任何所需文字的 prompt。

視需要新增一張參考影像

若要鎖定氛圍、產品形狀或布局方向，請上傳一張參考影像並以清晰的自然語言指引結果。

快速生成變體並精煉結果

以您想要的長寬比生成影像、比較輸出結果，並精煉您的 prompt，直到構圖與文字符合您的構想為止。

Z-Image的核心優勢

做為基礎影像模型的Z-Image之主要優勢

Z-Image是一個開放的6B基礎模型，具備可靠的prompt對齊性、多種系列變體，以及可行的本機部署選項。

開源的6B基礎模型

做為系列的核心基礎模型，Z-Image讓團隊可以研究、微調並部署上游發布版本，無須依賴封閉且僅限線上託管的工具。

上游發布版本為Apache-2.0，並透過GitHub與Hugging Face公開開放取得。

它做為下游系列變體的基礎，例如Z-Image-Turbo與Z-Image-Edit。

當你重視權重存取與本機部署，而非僅僅是一鍵生成時，請選擇它。

Model strength

Media example pending. This block highlights the model behavior the page is describing.

Model strength

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清晰的Prompt與負面prompt掌控力

官方文件強調prompt遵循性與負面prompt調整，讓你能夠輕鬆確保prompt調整能清晰呈現在輸出結果中。

當你指定主題、構圖、風格與應避免的內容時，它的表現相當出色。

這對於海報、產品場景與對排版敏感的prompts很有幫助。

當基礎prompt保持穩定時，比較各種變體會更容易。

單一基礎模型即可涵蓋多種視覺方向

做為未經蒸餾的基礎模型，Z-Image可適用於寫實拍攝、海報排版與風格化視覺效果，無須切換系列模型。

它可以在寫實、類似海報與風格化方向之間切換，不會讓你過早受限於單一風格外觀。

它很適合用同一個基礎prompt來探索身分、姿態、排版與美術方向的變化。

這在你縮減至最終方向前的專案早期階段非常實用。

Model strength

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Model strength

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真正的本機執行環境與ComfyUI支援

Z-Image已獲得diffusers、本機執行環境、ComfyUI工具與工作流程套件的支援。

除了僅限線上託管的示範範例外，還有真正的本機推論路徑與社群工具。

你可以將它連接至LoRA、ControlNet與自訂工作流程實驗專案。

當本地部署是模型選擇的考量重點時，這一點就至關重要

最佳使用案例

適用於 Z-Image 的理想使用案例

它擅長在本頁面直接進行以prompt為主導的生成、海報排版、產品風格視覺效果，以及single-reference優化。

以Prompt為主導的產品與行銷視覺效果

為了以Prompt為主導的行銷，建立畫面構圖、材質與打光更精緻的產品攝影、包裝樣機、廣告概念與落地頁視覺效果。

海報與以字體為主導的設計概念

運用Z-Image來製作海報、社群貼圖與注重排版的創作，此時prompt掌控力與可讀性文字至關重要。

以參考影像為基礎的影像優化

從單張參考影像開始，調整風格、構圖或視覺方向，無須從零重新建構核心概念。

自我託管與以工作流程為導向的使用方式

若你打算稍後將模型移至ComfyUI、本機執行環境或自訂影像管線，請選擇Z-Image。

Prompt 模式與範例

搭配真實世界範例，撰寫高效的 Z-Image prompt

每張卡片都會重點介紹一款 prompt 模式、真實的 Z-Image 輸出，以及核心撰寫細節。打開範例即可查看完整的 prompt、其運作原理，以及撰寫類似 prompt 的訣竅

產品視覺素材

適合的提示詞方向

最適合搭配乾淨整潔的商業攝影燈光控制的產品視覺素材

頂級保養品英雄圖片

提示詞公式

[產品] + [拍攝角度] + [表面/背景] + [燈光] + [商業呈現風格]

查看提示詞細節展開

完整提示詞

淺米色石質台座上的頂級玻璃保養品瓶，搭配柔和的定向棚拍燈光、細膩陰影、乾淨的編輯式構圖、奢華電商首頁主拍畫面、簡約背景、真實反射效果，以及高級包裝攝影風格

為什麼有效

這款 prompt 符合 Z-Image 的真實感、燈光控制能力，以及精緻的商業視覺風格

預期輸出

適用於落地頁、店面橫幅或 PDP 首頁的乾淨產品圖片

提示

先指定產品名稱，再鎖定拍攝類型與表面擺設設定
使用玻璃、石材、霧面或反光等材質用詞，以減少資訊歧異

帶有文字的海報

適合的提示詞方向

最適合強調需具備可讀性之中文或英文文字的海報概念

雙語音樂節海報

提示詞公式

[海報主題] + [標題文字] + [文字語言] + [排版階層] + [背景風格]

查看提示詞細節展開

完整提示詞

現代風雙語音樂節海報，搭配醒目的「Summer Pulse 2026」標題、較小的中文副標「城市電子音樂節」、以霓虹橘色與青色點綴的黑色背景、清晰的視覺階層、置中標題區塊，以及動態卻易於閱讀的活動海報設計風格

為什麼有效

當可閱讀的中文或英文文字為構想的一部分，而非僅僅是裝飾時，Z-Image 的效果會更出色

預期輸出

具備更清晰標題區塊與易於閱讀輔助文字的文字導向海報概念

提示

當用詞細節至關重要時，請將確切的標題文案置於引號內
將文字排版階層與海報氛圍分開描述

影像轉影像

適合的提示詞方向

最適合需要維持物件識別一致性的 single-reference 編輯任務

以參考導向的包裝更新 prompt 為基礎，生成帶有鼠尾草綠色點綴的霧面白色保養品泵壓瓶

參考導向的包裝更新設計

提示詞公式

[維持不變的元素] + [需要變更的元素] + [新燈光/風格/構圖方向]

查看提示詞細節展開

完整提示詞

保留參考影像中的瓶身造型、瓶蓋結構與正面構圖。將包裝風格更新為現代霧面白色與鼠尾草綠色調，搭配柔和的棚拍燈光、更精緻的頂級保養品牌視覺方向，以及更講究的零售陳列呈現

為什麼有效

這非常適合 Z-Image 的 single-reference 編輯功能，並能讓請求更聚焦明確

預期輸出

這是一種可控的更新手法，在保留產品識別性的同時優化包裝設計方向

提示

優先陳述維持不變的元素，例如造型、構圖或產品結構
縮小變更請求的範圍，讓單張參考影像就能夠清晰引導編輯任務

行銷創意

適合的提示詞方向

最適合用於需要活力與產品清晰度的商業廣告方向。

咖啡品牌的快速社群廣告構想

提示詞公式

[主題] + [視覺方向] + [構圖] + [色彩/燈光] + [使用情境]

查看提示詞細節展開

完整提示詞

商業冰咖啡活動視覺：帶有冰塊濺起的特寫冷萃咖啡杯，飲品旁側搭配高級咖啡包裝，明亮的夏日日光、海邊氛圍、充滿活力的構圖、清晰的產品攝影、高級飲品廣告風格，無商標、無品牌名稱，包裝設計簡潔。

為什麼有效

prompt 詳細說明了產品架設、燈光與活動訴求，同時避免使用品牌行銷用語。

預期輸出

這是一款可套用於付費社群貼文、季節性促銷活動或網站首頁焦點橫幅的飲品廣告方向。

提示

提及行銷管道或使用情境，讓構圖更具目的性。
描述一個強烈的動作（例如濺起效果或特寫鏡頭），而非多個相互衝突的動作。

何時選擇 Z-Image

選擇 Z-Image 以獲得開放權重與本機部署彈性

若您需要明確的 prompt 對齊、打算在本頁面以外重複使用該模型，或優先考量開放權重與本機執行環境，請選擇 Z-Image。

當您希望擁有日後可繼續使用的單一模型時，請選擇 Z-Image。

若您希望現在在此處生成，並且日後在 ComfyUI、本機執行環境或自訂管線中繼續使用相同的模型系列，請選擇 Z-Image。當 prompt 控制權與模型存取權至關重要時，這會更合適。

當您希望直接獲得託管式風格時，請使用其他模型。

當您想要不同的內建視覺風格，且不在意開放權重、本機執行環境或下游自訂時，請嘗試 GPT-4o 或 Seedream。這些託管式模型可能更直接易用。

社群見證

關於 Z-Image 的社群見解與範例

這些影片、X 貼文與 Reddit 討論串分享了真實的社群觀點與 Z-Image 的範例。在學習核心 prompt 模式後，可將這些內容做為補充參考。

視訊範例

X貼文

Reddit 討論

開源生態系統

與 Z-Image 相關的開源專案

這些 GitHub 專案已經過審核，與 Z-Image 或其更廣泛的生態系統直接相關。您可以透過它們研究模型、執行本機執行個體，或探索社群建置的工具。

倉庫01

Tongyi-MAI / Z-Image

官方儲存庫

來自 Tongyi-MAI 的上游 Z-Image 儲存庫。這是 6B 模型系列、檢查點、報告連結以及官方推斷指引的主要來源。

查看項目

倉庫02

Koko-boya / Comfyui-Z-Image-Utilities

ComfyUI 實用工具節點

專為 Z-Image 工作流程打造的 ComfyUI 擴充功能，包含 prompt 強化、影像感知 prompt 處理，以及整合式取樣節點。

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倉庫03

martin-rizzo / AmazingZImageWorkflow

ComfyUI 工作流程套件

適用於 ComfyUI 中 Z-Image 系列的工作流程套件，內含預定義風格、細化與升頻步驟，以及針對 GGUF 與 Safetensors 檢查點的預設組態。

查看項目

倉庫04

martin-rizzo / ComfyUI-ZImagePowerNodes

ComfyUI 自訂節點

一組專為 Z-Image 與 Z-Image-Turbo 設計的自訂 ComfyUI 節點，內含風格、潛在空間設定與提升工作流程順暢度的輔助節點。

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FAQs

常見問題

關於 AI Omni Video 與我們的平台

什麼是 Z-Image？

Z-Image 做為來自 Tongyi-MAI 的核心開源 6B 圖像基礎模型，做為更廣泛的 Z-Image 系列的基礎。它優先考量 prompt 遵循性、廣泛的視覺涵蓋範圍以及靈活的下游微調或部署。

Z-Image 最適合用於什麼？

Z-Image 擅長 prompt 主導的圖像生成、海報概念、產品風格視覺效果，以及後續可轉移至 ComfyUI、本機執行環境或自託管設定的工作流程。

Z-Image 支援在此處使用 image-to-image 嗎？

絕對可以。此工具支援用於 Z-Image 的 text-to-image 與 single-reference image-to-image。上傳一張參考影像即可鎖定形狀、構圖或核心視覺方向，以指引您的生成結果。

Z-Image 在此處支援哪些長寬比？

Z-Image 在此頁面支援 1:1、4:3、3:4、16:9 與 9:16，涵蓋標準正方形、直式、橫式以及社群媒體優先的創意長寬比。

我該如何為 Z-Image 撰寫更好的 prompt？

先從您的主題開始，再新增風格、構圖、燈光、材質與所需文字的細節。當您明確區分強制元素與彈性元素時，Z-Image 的表現最佳，尤其適用於海報、產品視覺效果與 single-reference 編輯。

我何時應該使用 Z-Image 而非 GPT-4o 或 Seedream 4？

如果您想要使用不受限於線上工具的開源模型，尤其是當 prompt 控制權或自託管為優先考量時，請選擇 Z-Image。如果您想要內建風格與線上工作流程且無需額外客製化，則可選擇 GPT-4o 或 Seedream 4。

Z-Image 與 Z-Image-Turbo 之間有什麼差異？

Z-Image 是該系列的主要基礎模型。Z-Image-Turbo 是經過精煉的變體，針對更快、更輕量的推論而優化，這也是為什麼許多社群工作流程與本機部署特別著重於 Turbo。

我可以商業使用 Z-Image 產生的影像嗎？

上游的 Z-Image 權重是以 Apache-2.0 釋出的，但商業使用生成的資產取決於您的使用案例、合規標準與適用的平台條款。針對商業生產工作，務必完成標準的法律與品牌審查，不要假設模型輸出自動符合規範。

Z-Image 是開源專案且可自行託管嗎？

是的。Tongyi-MAI 釋出了上游的 Z-Image，且該模型已可透過 diffusers 相關路徑、本機執行環境、ComfyUI 工具與工作流程套件取得。相較於封閉式僅限線上使用的模型，這讓研究、部署與客製化變得更加容易。

還有疑問？我們隨時為您協助

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相關模型

在本平台上比較 Z-Image 與其他影像模型

若 Z-Image 不適合您的工作流程，請參閱這些相關模型頁面，比較 prompt 的對齊程度、視覺風格與核心使用案例。

GPT-4o 影像生成器

當您想要用於概念發想、編輯，且擁有不同視覺傾向的通用型託管影像模型時，請嘗試 GPT-4o。

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Flux 2 影像生成器

當您想要透過另一種路徑獲得精緻的影像生成，並擁有不同的 prompt 回應與視覺傾向時，請探索 Flux 2。

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Seedream 4 影像生成器

若你想要為創意輸出追求更具風格化或電影感的方向，可將 Z-Image 與 Seedream 4 進行比較。

查看模型

Qwen 2 影像產生器

開啟 Qwen 2，即可取得另一款由 prompt 主導、支援參考式生成且輸出風格各異的影像模型。

查看模型

現在就在本頁面測試 Z-Image

開啟產生器後，先以 prompt 或單張參考影像作為起始，並在此處使用 Z-Image 來進行受控制的 text-to-image 生成以及簡單直觀的 single-reference 編輯。

發佈於May 2025

Z-Image AI 圖像生成器

如何使用 Z-Image

在此處透過 Z-Image 快速生成 text-to-image 與 single-reference image-to-image

從撰寫 prompt 開始，視需要新增單張參考影像，並透過保持請求聚焦與明確的方式，在幾次快速調整中精煉結果。

描述主題與視覺目標

撰寫一份涵蓋您的主題、攝影視角、燈光、構圖與影像中任何所需文字的 prompt。

視需要新增一張參考影像

若要鎖定氛圍、產品形狀或布局方向，請上傳一張參考影像並以清晰的自然語言指引結果。

快速生成變體並精煉結果

以您想要的長寬比生成影像、比較輸出結果，並精煉您的 prompt，直到構圖與文字符合您的構想為止。

Z-Image的核心優勢

做為基礎影像模型的Z-Image之主要優勢

Z-Image是一個開放的6B基礎模型，具備可靠的prompt對齊性、多種系列變體，以及可行的本機部署選項。

開源的6B基礎模型

做為系列的核心基礎模型，Z-Image讓團隊可以研究、微調並部署上游發布版本，無須依賴封閉且僅限線上託管的工具。

上游發布版本為Apache-2.0，並透過GitHub與Hugging Face公開開放取得。

它做為下游系列變體的基礎，例如Z-Image-Turbo與Z-Image-Edit。

當你重視權重存取與本機部署，而非僅僅是一鍵生成時，請選擇它。

Model strength

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Model strength

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清晰的Prompt與負面prompt掌控力

官方文件強調prompt遵循性與負面prompt調整，讓你能夠輕鬆確保prompt調整能清晰呈現在輸出結果中。

當你指定主題、構圖、風格與應避免的內容時，它的表現相當出色。

這對於海報、產品場景與對排版敏感的prompts很有幫助。

當基礎prompt保持穩定時，比較各種變體會更容易。

單一基礎模型即可涵蓋多種視覺方向

做為未經蒸餾的基礎模型，Z-Image可適用於寫實拍攝、海報排版與風格化視覺效果，無須切換系列模型。

它可以在寫實、類似海報與風格化方向之間切換，不會讓你過早受限於單一風格外觀。

它很適合用同一個基礎prompt來探索身分、姿態、排版與美術方向的變化。

這在你縮減至最終方向前的專案早期階段非常實用。

Model strength

Media example pending. This block highlights the model behavior the page is describing.

Model strength

Media example pending. This block highlights the model behavior the page is describing.

真正的本機執行環境與ComfyUI支援

Z-Image已獲得diffusers、本機執行環境、ComfyUI工具與工作流程套件的支援。

除了僅限線上託管的示範範例外，還有真正的本機推論路徑與社群工具。

你可以將它連接至LoRA、ControlNet與自訂工作流程實驗專案。

當本地部署是模型選擇的考量重點時，這一點就至關重要

最佳使用案例

適用於 Z-Image 的理想使用案例

它擅長在本頁面直接進行以prompt為主導的生成、海報排版、產品風格視覺效果，以及single-reference優化。

以Prompt為主導的產品與行銷視覺效果

為了以Prompt為主導的行銷，建立畫面構圖、材質與打光更精緻的產品攝影、包裝樣機、廣告概念與落地頁視覺效果。

海報與以字體為主導的設計概念

運用Z-Image來製作海報、社群貼圖與注重排版的創作，此時prompt掌控力與可讀性文字至關重要。

以參考影像為基礎的影像優化

從單張參考影像開始，調整風格、構圖或視覺方向，無須從零重新建構核心概念。

自我託管與以工作流程為導向的使用方式

若你打算稍後將模型移至ComfyUI、本機執行環境或自訂影像管線，請選擇Z-Image。

Prompt 模式與範例

搭配真實世界範例，撰寫高效的 Z-Image prompt

產品視覺素材

適合的提示詞方向

最適合搭配乾淨整潔的商業攝影燈光控制的產品視覺素材

頂級保養品英雄圖片

提示詞公式

[產品] + [拍攝角度] + [表面/背景] + [燈光] + [商業呈現風格]

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完整提示詞

為什麼有效

這款 prompt 符合 Z-Image 的真實感、燈光控制能力，以及精緻的商業視覺風格

預期輸出

適用於落地頁、店面橫幅或 PDP 首頁的乾淨產品圖片

提示

先指定產品名稱，再鎖定拍攝類型與表面擺設設定
使用玻璃、石材、霧面或反光等材質用詞，以減少資訊歧異

帶有文字的海報

適合的提示詞方向

最適合強調需具備可讀性之中文或英文文字的海報概念

雙語音樂節海報

提示詞公式

[海報主題] + [標題文字] + [文字語言] + [排版階層] + [背景風格]

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完整提示詞

為什麼有效

當可閱讀的中文或英文文字為構想的一部分，而非僅僅是裝飾時，Z-Image 的效果會更出色

預期輸出

具備更清晰標題區塊與易於閱讀輔助文字的文字導向海報概念

提示

當用詞細節至關重要時，請將確切的標題文案置於引號內
將文字排版階層與海報氛圍分開描述

影像轉影像

適合的提示詞方向

最適合需要維持物件識別一致性的 single-reference 編輯任務

參考導向的包裝更新設計

提示詞公式

[維持不變的元素] + [需要變更的元素] + [新燈光/風格/構圖方向]

查看提示詞細節展開

完整提示詞

為什麼有效

這非常適合 Z-Image 的 single-reference 編輯功能，並能讓請求更聚焦明確

預期輸出

這是一種可控的更新手法，在保留產品識別性的同時優化包裝設計方向

提示

優先陳述維持不變的元素，例如造型、構圖或產品結構
縮小變更請求的範圍，讓單張參考影像就能夠清晰引導編輯任務

行銷創意

適合的提示詞方向

最適合用於需要活力與產品清晰度的商業廣告方向。

咖啡品牌的快速社群廣告構想

提示詞公式

[主題] + [視覺方向] + [構圖] + [色彩/燈光] + [使用情境]

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完整提示詞

為什麼有效

prompt 詳細說明了產品架設、燈光與活動訴求，同時避免使用品牌行銷用語。

預期輸出

這是一款可套用於付費社群貼文、季節性促銷活動或網站首頁焦點橫幅的飲品廣告方向。

提示

提及行銷管道或使用情境，讓構圖更具目的性。
描述一個強烈的動作（例如濺起效果或特寫鏡頭），而非多個相互衝突的動作。

何時選擇 Z-Image

選擇 Z-Image 以獲得開放權重與本機部署彈性

若您需要明確的 prompt 對齊、打算在本頁面以外重複使用該模型，或優先考量開放權重與本機執行環境，請選擇 Z-Image。

當您希望擁有日後可繼續使用的單一模型時，請選擇 Z-Image。

當您希望直接獲得託管式風格時，請使用其他模型。

當您想要不同的內建視覺風格，且不在意開放權重、本機執行環境或下游自訂時，請嘗試 GPT-4o 或 Seedream。這些託管式模型可能更直接易用。

社群見證

關於 Z-Image 的社群見解與範例

這些影片、X 貼文與 Reddit 討論串分享了真實的社群觀點與 Z-Image 的範例。在學習核心 prompt 模式後，可將這些內容做為補充參考。

視訊範例

X貼文

Reddit 討論

開源生態系統

與 Z-Image 相關的開源專案

這些 GitHub 專案已經過審核，與 Z-Image 或其更廣泛的生態系統直接相關。您可以透過它們研究模型、執行本機執行個體，或探索社群建置的工具。

倉庫01

Tongyi-MAI / Z-Image

官方儲存庫

來自 Tongyi-MAI 的上游 Z-Image 儲存庫。這是 6B 模型系列、檢查點、報告連結以及官方推斷指引的主要來源。

查看項目

倉庫02

Koko-boya / Comfyui-Z-Image-Utilities

ComfyUI 實用工具節點

專為 Z-Image 工作流程打造的 ComfyUI 擴充功能，包含 prompt 強化、影像感知 prompt 處理，以及整合式取樣節點。

查看項目

倉庫03

martin-rizzo / AmazingZImageWorkflow

ComfyUI 工作流程套件

適用於 ComfyUI 中 Z-Image 系列的工作流程套件，內含預定義風格、細化與升頻步驟，以及針對 GGUF 與 Safetensors 檢查點的預設組態。

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倉庫04

martin-rizzo / ComfyUI-ZImagePowerNodes

ComfyUI 自訂節點

一組專為 Z-Image 與 Z-Image-Turbo 設計的自訂 ComfyUI 節點，內含風格、潛在空間設定與提升工作流程順暢度的輔助節點。

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FAQs

常見問題

關於 AI Omni Video 與我們的平台

什麼是 Z-Image？

Z-Image 最適合用於什麼？

Z-Image 擅長 prompt 主導的圖像生成、海報概念、產品風格視覺效果，以及後續可轉移至 ComfyUI、本機執行環境或自託管設定的工作流程。

Z-Image 支援在此處使用 image-to-image 嗎？

Z-Image 在此處支援哪些長寬比？

Z-Image 在此頁面支援 1:1、4:3、3:4、16:9 與 9:16，涵蓋標準正方形、直式、橫式以及社群媒體優先的創意長寬比。

我該如何為 Z-Image 撰寫更好的 prompt？

我何時應該使用 Z-Image 而非 GPT-4o 或 Seedream 4？

Z-Image 與 Z-Image-Turbo 之間有什麼差異？

我可以商業使用 Z-Image 產生的影像嗎？

Z-Image 是開源專案且可自行託管嗎？

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相關模型

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Qwen 2 影像產生器

開啟 Qwen 2，即可取得另一款由 prompt 主導、支援參考式生成且輸出風格各異的影像模型。

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現在就在本頁面測試 Z-Image

開啟產生器後，先以 prompt 或單張參考影像作為起始，並在此處使用 Z-Image 來進行受控制的 text-to-image 生成以及簡單直觀的 single-reference 編輯。